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　　无需等待某人醒来-mt4交易app正在旧金山这一科技重镇，尽量闭于通用人工智能（AGI）的研究无间于耳，但Ivan Zhao指出，环球数十亿常识职责家尚未真正感想到其报复。他通过钢铁、蒸汽机等史籍隐喻，深切认识了AI怎么重塑片面、构制甚至总共经济体。

　　Ivan Zhao以为，咱们正处于手艺转型的阵痛期，“当下最盛行的人工智能状态，好似旧日的Google搜求框”，人们正如Marshall McLuhan所言，“永远透事后视镜驶向将来”。

　　正在个人层面，改造已正在顺序员群体中浮现。Ivan Zhao以其合股人Simon为例，描绘了从“思思自行车”到“汽车”的超过：“通过他的工位，你会望睹他同时提醒着三四个AI编程智能体。这些AI不但输入更速，更具备推敲才能……他已成为无尽心智的办理者。”

　　正在构制层面，Ivan Zhao将AI比作“构制的钢铁”。正如钢铁让摩天大楼打破了砖木构造的层数范围，AI将冲破构制范围的瓶颈。“AI是构制的钢铁……人类疏导不必再秉承负重：两小时周会可压缩为五分钟异步复盘……企业将杀青真正事理上的无损范围扩张。”同时，目前行业仍处于“水轮期间”，仅将AI大略嫁接于旧流程，而未像蒸汽机期间那样彻底重构坐褥流程。

　　正在经济层面，Ivan Zhao预言常识经济将履历从“佛罗伦萨”到“超等都邑”的蜕变。现有的构制好像“用石头和木头筑制了佛罗伦萨”，受限于人力标准；而AI将修建“东京式”的构制——“容纳数千智能体与人类的协同搜集，跨时区不间断运转的职责流”。这种改观固然会带来“弗成读性”和丢失感，但将换取空前未有的范围与速率。

　　著作结果，Ivan Zhao败露了Notion内部的实践发扬：“除了1000名员工外，现正在有700众名智能体担任解决反复性职责……而这仅仅是起步阶段。”他召唤行业阻滞后视镜头脑，“钢铁。蒸汽。无尽的心智。下一个天际线就正在那里，等候着咱们去筑制。”

　　坐褥力软件公司Notion是一家总部位于旧金山的超等独角兽企业，近年来其竭力将己方打酿成办公周围的“全能行使”，离间微软和谷歌正在坐褥力套件墟市的主导位置。Notion不竭推出新的AI效用，旨正在创筑一个集成化的办公正台，为用户供应从条记记载到常识办理的全方位处置计划。

　　AI智能体将常识职责家从“思思自行车”的骑行者升级为“无尽心智”的办理者，好像从骑自行车转向驾驶汽车。

　　目前的行使仍处于给旧流程“大略嫁接”闲聊机械人的阶段，真正的改造正在于缠绕AI重构职责流，正如工场从依水而筑转向蒸汽动力。

　　AI是当代构制的“钢铁”，它能冲破人类疏导的负重极限，使企业杀青真正的无损范围化扩张。

　　AI期间的经济体将从“以人工标准”的佛罗伦萨形式，进化为高密度、高速率、全天候运转的“东京式”超等都邑形式。

　　Notion已有700众名智能体与1000名员工协同职责，解决反复性使命，这仅是“无尽心智”期间的起步。

　　作家：Ivan Zhao，连结创始人兼CEO宣布时期：2025年12月23日每一个期间都由其“行状资料”所塑制。钢铁铸就了镀金期间。半导体开启了数字期间。而现正在，AI以“无尽心智”的神情莅临。倘若史籍教会了咱们什么，那即是支配中心资料的人终将界说这个期间。

　　19世纪50年代，Andrew Carnegie如故匹兹堡泥泞街道上的电报员。当时六成美邦人是农人。但正在短短两代人之内，Carnegie和他的同侪们锻制了当代宇宙。铁途庖代了马车，电灯替换了烛火，钢铁改造了生铁。从那自此，职责重心从工场挪动到了办公室。这日我正在旧金山筹划一家软件公司，为数百万常识职责家修建器械。正在这个科技重镇，每片面都正在评论通用人工智能（AGI），但环球二十亿案头职责家中的大无数尚未真正感想到它的影响。常识职责正在不久的改日会形成什么样？当构制架构融入永不歇眠的心智时，又将产生什么？

　　将来往往难以预测，由于它老是伪装成过去的神志。早期的电话通话如电报般精辟。早期的影戏看起来像被拍摄下来的舞台剧。（这恰是Marshall McLuhan所说的“透事后视镜驶向将来”。）当下最盛行的人工智能状态，看起来好似旧日的Google搜求框。援用Marshall McLuhan的话：“咱们永远透事后视镜驶向将来。”这日，咱们看到的AI闲聊机械人因袭着Google搜求框。咱们正深陷于每次新手艺更迭时必经的阿谁令人担心的过渡期。

　　对待接下来会产生什么，我并没有全部的谜底。但我喜爱使用少少史籍隐喻来推敲AI怎么正在差别范围上发扬效用，从片面到构制，再到总共经济体。我的合股人Simon曾是咱们所说的“10倍功效顺序员”，但现在他却鲜少亲身写代码了。通过他的工位，你会望睹他同时提醒着三四个AI编程智能体。这些智能体不但输入更速，它们更具备推敲才能，这使他成为了“30-40倍功效工程师”。他能正在午歇或安插前陈设使命，让智能体正在他脱离时不断职责。他已成为无尽心智的办理者。

　　20世纪70年代《科学美邦人》闭于运动功效的商讨，激勉了Steve Jobs知名的“思思的自行车”这一比喻。但以来数十年，咱们永远正在消息高速公途上蹬着自行车。20世纪80年代，Steve Jobs称片面电脑为“思思的自行车”。十年后，咱们铺就了互联网这条“消息高速公途”。然而现在，大无数常识职责仍依赖人力驱动。这就像咱们正在高速公途上骑自行车。有了AI智能体，像Simon如此的人已实行从骑自行车到驾驶汽车的升级。与编程智能体比拟，AI为何更难助力通用常识职责？由于后者存正在场景碎片化与结果难验证的特征。

　　（Context Fragmentation）。对待编程而言，器械和上下文往往鸠合正在一处：IDE、代码库、终端。但通用常识职责散开于数十种器械中。设思一个AI智能体试图草拟一份产物简报：它需求从Slack研究串、政策文档、上季度数据面板中的目标，以及仅存于或人脑海中的构制追忆中提作废息。这日，人类仍是粘合剂，通过复制粘贴和正在浏览器标签页之间切换来拼合全部消息。除非这些上下文被整合，不然智能体将受困于渺小的行使场景。（Verifiability）。代码具有一种奇妙的属性：你能够通过测试和报错来验证它。模子拓荒者行使这一点来演练AI更擅长编程（比如加强进修）。然则，你怎么验证一个项目是否办理适宜，或者一份政策备忘录是否非凡？咱们尚未找到改良通用常识职责模子的形式。于是，人类仍需“正在回途中”（in the loop）举行监视、指示，并揭示什么是好的规范。1865年的《红旗法案》央求车辆行驶时须有人持红旗步行开导（该法案于1896年废止）。这是一个不受接待的“人正在回途”的例子。

　　本年编程智能体的实施教会咱们，“人正在回途”并非老是理思的。这好像放置专人检讨坐褥线上的每一个螺丝，或央求红旗头走正在汽车前开道（参睹1865年《红旗法案》）。咱们祈望人类从杠杆支点举行监视，而不是身陷回途之中。一朝上下文杀青整合且职责可被验证，数十亿职责家将从蹬自行车升级为驾驶汽车，最终迈向主动驾驶。

　　几百年前，大无数公司只是十几人的作坊。现在咱们具有雇员数十万的跨邦企业。疏导底子举措（通过聚会和消息连绵的人类大脑）正在指数级的负荷下不胜重负。咱们试图用层级、流程和文档来处置这一困局。但咱们不停是正在用人力标准的器械处置工业级的题目，犹如用木柴筑制摩天大楼。

　　。正在钢材呈现之前，19世纪的兴办最众只可筑六七层。铁固然扎实，但易碎且繁重；楼层再众，构造就会因自己重量而坍塌。钢材改观了扫数。它既扎实又有韧性。框架能够更轻，墙壁能够更薄，顿然间，兴办物能够筑几十层。新型兴办成为也许。AI恰是构制的钢铁。它有潜力正在职责流中支撑上下文感知，并正在需求时精准触发决定而无消息过载。人类疏导不必再充任承重墙。每周两小时的对齐聚会能够形成五分钟的异步复盘。蓝本需求三级审批的高管决定也许很速就能正在几分钟内实行。公司将杀青范围化，真正的范围化，而无需秉承咱们曾视为弗成避免的功效衰减。

　　。工业革命初期，早期的纺织厂依河道溪水而筑，靠水轮驱动。当蒸汽机呈现后，厂主最初仅仅是将水轮流代为蒸汽机，其他扫数仍旧。坐褥力的晋升至极有限。

　　真正的打破产生正在厂目的识到他们能够齐备挣脱水力抑制之时。他们正在更迫近工人、口岸和原料的地方筑造了更大的工场。而且，他们缠绕蒸汽机从头安排了工场（厥后，当电力普及，厂主进一步摒弃了主题动力轴，将小型电机漫衍正在工场随处驱动差别机械）。坐褥力随之产生，第二次工业革命真正起飞。咱们仍处于“替代水轮”阶段。将AI闲聊机械人大略嫁接到现有器械上。当旧有的范围分割，当你的公司能够仰仗永不歇眠的无尽心智驱动时，咱们尚未从头构想构制会是什么神志。正在我所正在的公司Notion，咱们不停正在举行实践。除了1000名员工外，现正在有700众名智能体担任解决反复性职责。它们记载聚会纪要并答复题目以整合部落常识（tribal knowledge）。它们解决IT乞求并记载客户反应。它们助助新员工理解员工福利。它们撰写每周形态告诉，如此人们就不必复制粘贴。而这仅仅是起步阶段。真正的收益仅受限于咱们的设思力和惯性。

　　直到几百年前，都会如故以人工标准的。你能够正在四至极钟内走过佛罗伦萨。生计的节律取决于一片面能走众远，音响能传得众嘹亮。厥后钢构造框架使摩天大楼成为也许。蒸汽机为连绵市核心与内陆的铁途供应动力。电梯、地铁、高速公途相继而至。都会正在范围和密度上产生式伸长。东京。重庆。达拉斯。这些不但仅是佛罗伦萨的放大版。它们是迥然不同的糊口格式。超等都邑令人丢失、充满匿名性、难以导航。这种“弗成读性”（illegibility）是范围的价格。但它们也供应了更众机缘、更众自正在。容纳了远超文艺中兴时刻都会所能援助的人类举动组合。现在，常识职责占美邦GDP近半。但个中大无数仍以人力标准运作：数十人的团队，由聚会和邮件设定节律的职责流，一朝凌驾几百人就会遭遇瓶颈的构制。咱们用石头和木头筑制了“佛罗伦萨”。当AI智能体范围化上线，咱们将筑制“东京”。容纳数千智能体与人类的协同搜集。跨时区不间断运转的职责流，无需等候或人醒来。决定机制中精准嵌入了适量的人正在回途。这将带来全新的体验。更敏捷、更高杠杆，但初期不免也更让人疑惑。周会、季度筹备和年度评估的节律也许不再合用。新的节律即将成立。咱们遗失了少少可读性。咱们功劳了范围与速率。每一种行状资料都央求人们阻滞透事后视镜看宇宙，起初设思新宇宙。Carnegie看着钢铁，望睹了都会天际线。Lancashire的厂主看着蒸汽机，望睹了离开河道牵制的工场车间。咱们仍处于AI的水轮期间，只是将闲聊机械人大略地附加到为人类安排的职责流程中。咱们不应再仅仅央求AI充任咱们的副驾驶。咱们需求设思一下，当人类构制取得钢铁般的加强，当繁琐的职责被委派给永不歇眠的心智时，常识职责会是什么神志。

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